Online Stores များအတွက် Google Analytics: အွန်လိုင်းအရောင်းများကိုတိုင်းတာရန် Semalt အကြံပြုချက်များ



၀ က်ဘ်ဆိုက်အသွားအလာနှင့်သက်ဆိုင်သောအချက်အလက်များစွာအပြင်ဂူဂဲလ် Analytics သည်အွန်လိုင်းစတိုးများအတွက် module တစ်ခုကိုလည်းပေးသည်။ E-commerce အစီရင်ခံစာများသည်ရောင်းအားထိရောက်မှုနှင့်သုံးစွဲသူ၏အပြုအမူနှင့် ပတ်သက်၍ ဗဟုသုတများစွာရှိသည်။ Google Analytics မှမည်သည့် e-commerce အစီရင်ခံစာများကိုသင်ဂရုပြုသင့်သနည်း၊ ညွှန်ကိန်းများကိုမည်သို့ဖတ်ရမည်နည်း။

ဤမေးခွန်းများ၏အဖြေကိုဤဆောင်းပါး၏ကျန်အပိုင်းများတွင်သင်တွေ့လိမ့်မည်။ သင်အကူအညီလိုလျှင်ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျွမ်းကျင်သူအဖွဲ့ သင်၏ရည်မှန်းချက်များကိုတတ်နိုင်သမျှမြန်မြန်ရောက်ရှိရန်တစ်ရက်လျှင် ၂၄ နာရီ၊ တစ်ပတ်လျှင် ၇ ရက်ရနိုင်သည်။

ဤအတောအတွင်းသင်အကြောင်းဖတ်နိုင်သည် ဤနေရာတွင်နှိပ်ခြင်းအားဖြင့် SEO အတွက်အကောင်းဆုံးကိရိယာများ

Google Analytics တွင် e-commerce ကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်း

e-commerce module ကိုလူတိုင်းမရရှိနိုင်ပါ။ ၎င်းသည်အပိုဆောင်းအကောင်အထည်ဖော်မှုလိုအပ်သည်၊ သို့သော်၎င်းဝက်ဘ်ဆိုက်အတွက် Google Analytics ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်မလွယ်ကူပါ။ ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ e-commerce ကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းတွင် ၀ ဘ်ဆိုဒ်ကုဒ်နှင့်အပြောင်းအလဲများပါ ၀ င်သည်။

Google Analytics တွင်ပြောင်းလဲခြင်းအစီရင်ခံစာများကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။

ပြောင်းလဲခြင်းအစီရင်ခံစာများကိုအွန်လိုင်းစတိုးများနှင့်အွန်လိုင်းရည်မှန်းချက်ကိုလိုက်စားသောအခြားမည်သည့် website တွင်မဆိုအသုံးပြုနိုင်သည်။ ကမ်းလှမ်းမှုစာမျက်နှာများအတွက်, ဒီဥပမာ, အလားအလာဖောက်သည်များအတွက်ဒေတာစုဆောင်းသို့မဟုတ်ပေးပို့သောမေးမြန်းစုံစမ်းလိုသည်များအရေအတွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖြစ်နိုင်သည်။ ရောင်းအားရည်မှန်းချက်အပြင်သေးငယ်သောရည်မှန်းချက်များကိုသင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ၎င်းကိုကျွန်ုပ်တို့ micro microversions ဟုခေါ်သည်။ မိုက်ခရိုပြောင်းလဲခြင်းသည်အသုံးပြုသူအား ၀ ယ်သူနှင့်ပိုမိုနီးကပ်စေပြီးသုံးစွဲသူများမည်မျှနီးကပ်သည်ကိုဖော်ပြသည့်လှုပ်ရှားမှုများဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဗွီဒီယိုပြသခြင်းအရေအတွက်ကိုသုတေသနပြုနိုင်သည်၊ ကူးယူခြင်းများကမ်းလှမ်းခြင်း၊ ထုတ်ကုန်ကဒ်ပြားများလည်ပတ်ခြင်းစသည်တို့ဖြစ်သည်။ အားလုံးသည်ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းဗျူဟာနှင့်သုံးစွဲသူအပြုအမူအပေါ်မူတည်သည်။

ပြောင်းလဲခြင်းအစီရင်ခံစာကိုအသုံးပြုရန်ကျွန်ုပ်တို့သည်ပြောင်းလဲခြင်းဟုကျွန်ုပ်တို့ယူဆသောအရာကိုသတ်မှတ်ရန်လိုအပ်သည်။ Google Analytics မှစီမံခန့်ခွဲရေးအဖွဲ့မှရည်မှန်းချက်ပန်းတိုင်များကိုအဆင်သင့်ဖြစ်စေရန်စီမံထားသည်။ ကျနော်တို့ထုံးစံရည်မှန်းချက်ပန်းတိုင်ကိုဖန်တီးနိုင်ပါတယ်။ တစ်ကြိမ်တွင်ထိုကဲ့သို့သောရည်မှန်းချက် ၂၀ ရှိနိုင်သည်။ လိုအပ်လျှင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဥပမာပန်းတိုင်များကိုဖွင့်ပိတ်နိုင်သည် သူတို့အမျိုးမျိုးသော setting များကိုစမ်းသပ်။

ဂူဂဲလ် Analytics မှသုံးစွဲသူ၏အပြုအမူ

ပြောင်းလဲခြင်းအစီရင်ခံစာတွင်ကျွန်ုပ်တို့၏အသုံးပြုသူများအ ၀ ယ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ် (သို့) ပြောင်းလဲခြင်းလမ်းကြောင်းနှင့် ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့နားလည်နိုင်သည်။ ဤအချက်အတွက်အစီရင်ခံစာနှစ်ခုသည်ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်အစီရင်ခံစာနှင့်ရည်မှန်းချက်စီးဆင်းမှုအစီရင်ခံစာ။ ၎င်းတို့သည်ဆင်တူသော်လည်းအချို့သောရှုထောင့်များက၎င်းတို့အားသီးခြားအစီရင်ခံစာနှစ်ခုဖြစ်စေသည်။ ၎င်းတို့ကိုအသုံးပြုသူအများစုစွန့်ခွာသောနေရာတွင်ပြောင်းလဲခြင်းလမ်းကြောင်းကိုဖော်ပြရန်အသုံးပြုသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည်ဂူဂဲလ် Analytics အုပ်ချုပ်ရေးအဖွဲ့တွင်ထိုကဲ့သို့သောလမ်းကြောင်းကိုဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းအားဖြင့်မိမိတို့ကိုယ်ကိုပြောင်းလဲခြင်းလမ်းကြောင်းများကိုတင်ပြသည်။ နောက်တစ်ဆင့်ဖြစ်သောလမ်းကြောင်း၏ရည်မှန်းချက် URL ကိုထည့်သည်။ ဤဖြေရှင်းချက်၏အားနည်းချက်မှာထိုကဲ့သို့သောလမ်းကြောင်းသည်အသုံးပြုသူ၏ပြုမူပုံနှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏အပြုအမူကိုထင်ဟပ်ခြင်းကျွန်ုပ်တို့၏အမြင်ဖြစ်သည်။ လမ်းကြောင်းပေါ်ရှိအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းခြင်း၏ယန္တရားကကျွန်ုပ်တို့သည်စံသတ်မှတ်ချက်မှမည်သည့်သွေဖည်မှုများကိုမှမသိနိုင်ဟုဆိုလိုသည်။ အသုံးပြုသူသည်နောက်အဆင့်တွင်လမ်းကြောင်းထဲသို့ထည့်လိုက်သောအခါလမ်းကြောင်းသည်ကျော်သွားသည့်အဆင့်များကိုထပ်မံဖြည့်စွက်ပေးသောကြောင့်၎င်းသည်အစမှအနီးဆုံးအဆင့်မှလမ်းကြောင်းကိုရေတွက်သည်။ အသုံးပြုသူလမ်းကြောင်း၏ပုံမှန်မဟုတ်သောလမ်းကြောင်းကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်မဖြစ်နိုင်သဖြင့်ဤလမ်းကြောင်းသည် ပြီးခဲ့သည့်ခြေလှမ်းပြန်သွားပြီးတော့လမ်းကြောင်းဆက်လက်။

၀ ယ်ယူသည့်လုပ်ငန်းစဉ်နှင့်သက်ဆိုင်သောလမ်းကြောင်းသည် ၀ ဘ်ဆိုဒ်နှင့်ပထမဆုံးဆက်သွယ်မှုကိုတောင်ဖုံးကွယ်နိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့မည်သည့်အရာကိုတင်ပြရမည်ကိုကျွန်ုပ်တို့ဆုံးဖြတ်သည်၊ ထို့ကြောင့်၎င်းကိုစတိုးဆိုင်များနှင့်အခြားဝက်ဘ်ဆိုက်များတွင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ အခြေအနေကသူတို့ဟာ landing pages ပုံစံပုံစံမျိုးနဲ့သာစကားဝိုင်းပြောင်းတာကိုပြတာပါ။ Paths များသည်ဖြစ်ရပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်မသင့်တော်ပါ။

ရည်မှန်းချက်စီးဆင်းမှုအစီရင်ခံစာ၏အသုံးဝင်မှု

အဆိုပါရည်မှန်းချက်စီးဆင်းမှုအစီရင်ခံစာပုံမှန်မဟုတ်သောအပြုအမူခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။ ဤကျေးဇူးကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်မျှော်လင့်မထားသည့်အသုံးပြုသူအားပြောင်းလဲခြင်းနည်းလမ်းများကိုအလွယ်တကူလေ့လာနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်ပြောင်းလဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏အဆင့်ဆင့်ကိုတွေ့မြင်နိုင်သည်။ အသုံးပြုသူများသည်ပြန်သွားသည်၊ လမ်းကိုစွန့်သည်သို့မဟုတ်ပြောင်းရန်အခြားလမ်းကြောင်းတစ်ခုကိုရွေးချယ်နိုင်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည် ၀ က်ဘ်ဆိုဒ်၏ထိရောက်မှုကိုစစ်ဆေးခြင်းများပြောင်းလဲခြင်းကိုအတည်ပြုရုံသာမက ဖောက်သည်များ၏ရည်မှန်းချက်သို့အကောင်းဆုံးလမ်းကြောင်းနှင့် ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့၏အကြံဥာဏ်များကိုလည်းကျွန်ုပ်တို့အတည်ပြုပါသည်။ ဖောက်သည်များလှည့်လည်သွားလာစေနိုင်သည့်အမှားများနှင့်အခက်အခဲများကိုမိမိကိုယ်တိုင်ယုံကြည်စိတ်ချနိုင်သည်။ ထို့အပြင်မိမိတို့သွားလိုသည့်နေရာသို့ရောက်ရန်အခြားနည်းလမ်းများကိုလည်းရှာဖွေနိုင်သည်။ ရည်မှန်းချက်စီးဆင်းမှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံတိုးတက်စေရန်နှင့်ရောင်းအားတိုးပွားစေရန်ကူညီနိုင်သည်

အစီရင်ခံစာနှစ်ခုလုံးတွင်လေ့လာဆန်းစစ်မှုအားကျေးဇူးတင်ပါသည်။
  • ကျနော်တို့လမ်းကြောင်း၏အားနည်းသောဒြပ်စင်ပစ်မှတ်ထား။
  • ပြtheနာ၏အကြောင်းရင်းကိုကျွန်ုပ်တို့ရှာဖွေတွေ့ရှိသည်။
  • ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသလောက် - ကျွန်တော်တို့ဟာ a/b စမ်းသပ်မှုတွေလုပ်တယ်။
  • အသုံးပြုသူအနည်းငယ်နှင့်အတူ - ကျွန်ုပ်တို့သည်ပြောင်းလဲခြင်းနှုန်းကိုတိုးတက်စေရန်အပြောင်းအလဲများကိုလုပ်ဆောင်သည်။
GA အထောက်အပံ့အပေါ်အခြေခံပြီးအစီရင်ခံစာများအကြားအရေးအပါဆုံးကွဲပြားခြားနားမှု:
ရည်မှန်းချက်စီးဆင်းမှု
  • ၎င်းသည်အသုံးပြုသူ၏လမ်းကြောင်းကိုလမ်းတစ်လျှောက်ရှိနည်းလမ်းနှစ်မျိုးလုံးကိုအသိအမှတ်ပြုပြီးသုံးစွဲသူ၏အပြုအမူကိုခြုံငုံဖော်ပြသည်။ ဒါဟာအစခြေလှမ်းများ၏ sequence ကိုအသိအမှတ်ပြုထားသည်။
  • ဖောက်သည်၏ပုံမှန်မဟုတ်သောခရီးစဉ်၌ပင်အရင်းအမြစ်မှ ဦး တည်ရာသို့အပြုအမူကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ဖြစ်နိုင်ခြေ။
  • မည်သည့် configured segments များပေါ်တွင်အခြေခံသည် data segment ကိုဖြစ်နိုင်ခြေ။
  • ရည်မှန်းချက်ပြောင်းလဲခြင်းနှုန်းသည်သင်၏ဝက်ဘ်ဆိုက်၏ရည်မှန်းချက်ပြောင်းလဲခြင်းနှုန်းနှင့်အတူတူပင်ဖြစ်သည်။
  • 100,000 အစည်းအဝေးများ max ကိုများအတွက်ဒေတာ။
Path Visualization
  • ပစ်မှတ်ဆီသို့ ဦး တည်ရွေ့လျားမှုကိုသာအသိအမှတ်ပြုသည်။ ယခင်ခြေလှမ်းသို့ပြန်သွားသည်လမ်းကြောင်းသစ်တွင်လမ်းကြောင်းအသစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒါဟာအမှန်တကယ်ခြေလှမ်းများ၏အစီအစဉ်ကိုမပြထားဘူး, အဝင်နှင့်ထွက်ပေါက်ခြေလှမ်းများတော်တော်ဆန့်နေကြသည်။
  • ခြေလှမ်းများကျော်သွားသောသတင်းအချက်အလက်မရှိဘဲ, ဒီဇိုင်းလမ်းကြောင်းအပေါ်အခြေခံပြီးသာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ဖြစ်နိုင်ခြေ။
  • segment မရှိပါ။
  • ရည်မှန်းချက်ပြောင်းလဲခြင်းနှုန်းသည် ၀ င်ပေါက်များအတွက်သာတွက်ချက်သည်၊ အစည်းအဝေးအားလုံးအတွက်မဟုတ်ပါ။
  • တစ်နေ့လျှင် ၅၀၀၀၀ max အစည်းအဝေးများအတွက်အချက်အလက်များ။

e-commerce အစီရင်ခံစာများတွင်အဘယ်အရာပါဝင်သနည်း။

Standard e-commerce အစီရင်ခံစာများကသင့်အား Google Analytics မှရောင်းအားကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ခွင့်ပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ရရှိသောပထမဆုံးအစီရင်ခံစာသည်ဝင်ငွေညွှန်းကိန်းများ၊ ပြောင်းလဲခြင်းနှုန်းနှင့်အရောင်းအ ၀ ယ်များ၏အကျဉ်းချုပ်ဖြစ်သည်။

အခွန်နှင့်ပြောင်းလဲခြင်းနှုန်း
  • အခွန်
  • E-Commerce ကူးပြောင်းနှုန်း
အရောင်းအဝယ်
  • အရောင်းအ
  • ပျမ်းမျှအမှာစာတန်ဖိုး။
အထက်ပါညွှန်းကိန်းများကိုဥပမာအားဖြင့်အချိန်ဇယားပေါ်တွင်ပေါင်းစပ်။ နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ ယခုအဆင့်တွင် E-Commerce ကူးပြောင်းနှုန်းကိုမည်သို့တွက်ချက်သည်ကိုနားလည်ရန်အရေးကြီးသည်။ ၎င်းသည်အချို့သောအခြေအနေများတွင်ရှုပ်ထွေးစေနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပင်ကိုယ်သိစိတ်ကကျွန်ုပ်တို့အားပြောနိုင်သည့်အရာနှင့်ဆန့်ကျင်။ ၎င်းသည် ၀ ယ်ယူသောသုံးစွဲသူရာခိုင်နှုန်းမဟုတ်ပါ။ ပြောင်းလဲခြင်းနှုန်းသည် ၀ ယ်ယူမှုပြီးဆုံးသောအစီအစဉ်များ၏ရာခိုင်နှုန်းဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူတစ် ဦး သည်များစွာသော session များကိုထုတ်လုပ်နိုင်သောကြောင့်၎င်းသည်အရေးကြီးသည်။ ထိုကဲ့သို့သော "ဗလာ" အစည်းအဝေးများများများလေ၊ ပြောင်းလဲနှုန်းနိမ့်လေဖြစ်လိမ့်မည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်း၌လူနှစ်ယောက်ဆိုင်ကိုလာရောက်လည်ပတ်ပြီးစုစုပေါင်း ၃ ယောက်နှင့် ၀ ယ်ယူမှုတစ်ခုကိုပြုလုပ်ခဲ့လျှင်ကျွန်ုပ်တို့သည် ၃၀% ပြောင်းလဲခြင်းနှုန်းကိုရရှိလိမ့်မည်။ သို့သော်စုစုပေါင်း ၁၀ ကြိမ်ပြုလုပ်ပြီး ၀ ယ်ယူမှုနှစ်ခုပြုလုပ်သောလူနှစ် ဦး မှစတိုးဆိုင်ကိုလည်ပတ်ပါကပြောင်းလဲမှုနှုန်းသည် ၂၀% ဖြစ်သည်။ အရောင်းအ ၀ ယ်အရေအတွက်များပြားလာသော်လည်းပြောင်းလဲမှုနှုန်းကျဆင်းသွားသည်။

သုံးစွဲသူများသည်စကားလက်ဆုံပြောဆိုမှုများပြုလုပ်ရန် (များသောအားဖြင့်ဆုံးဖြတ်ရန်အချိန်ကြာမြင့်စွာ) ပြောင်းလဲမှုများပြုလုပ်ရန်အတွက်များစွာသောအစည်းအဝေးများလိုအပ်သည့်စတိုးဆိုင်များကိုစဉ်းစားလျှင်ရောင်းဝယ်မှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသောအခါ e-commerce ကူးပြောင်းခြင်းနှုန်းသည်ကျွန်ုပ်တို့၏မျှော်လင့်ချက်များနှင့်မကိုက်ညီပါ။ ဒါဟာအားလုံးအွန်လိုင်းစတိုးရှိလေ့လာသုံးသပ်သူ၏ပန်းတိုင်ပေါ်တွင်မူတည်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့ကအစည်းအဝေး ၁၀၀ လျှင် ၀ ယ်ယူမှုမည်မျှရှိသည်ကိုလေ့လာလိုပါက၎င်းသည်ကောင်းမွန်သောညွှန်ပြချက်ဖြစ်သည်။ မည်သည့်ဖောက်သည်များပြောင်းလဲသည်ကိုကျွန်ုပ်တို့စစ်ဆေးပါကကျွန်ုပ်တို့သည်အခြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းလမ်းများကိုအသုံးပြုရမည်။

E-commerce စွမ်းဆောင်ရည်အစီရင်ခံစာများ

Standard e-commerce အစီရင်ခံစာများကသင့်အား Google Analytics မှရောင်းအားကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ခွင့်ပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ရရှိသောပထမဆုံးအစီရင်ခံစာသည်ဝင်ငွေညွှန်းကိန်းများ၊ ပြောင်းလဲခြင်းနှုန်းနှင့်အရောင်းအ ၀ ယ်များ၏အကျဉ်းချုပ်ဖြစ်သည်။
အခွန်နှင့်ပြောင်းလဲခြင်းနှုန်း
  • အခွန်
  • E-commerce ကူးပြောင်းမှုနှုန်း
အရောင်းအဝယ်
  • အရောင်းအ
  • ပျမ်းမျှအမှာစာတန်ဖိုး။
အထက်ပါညွှန်းကိန်းများကိုဥပမာအားဖြင့်အချိန်ဇယားပေါ်တွင်ပေါင်းစပ်။ နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ ယခုအဆင့်တွင် E-Commerce ကူးပြောင်းနှုန်းကိုမည်သို့တွက်ချက်သည်ကိုနားလည်ရန်အရေးကြီးသည်။ ၎င်းသည်အချို့သောအခြေအနေများတွင်ရှုပ်ထွေးစေနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပင်ကိုယ်သိစိတ်ကကျွန်ုပ်တို့အားပြောနိုင်သည့်အရာနှင့်ဆန့်ကျင်။ ၎င်းသည် ၀ ယ်ယူသောသုံးစွဲသူရာခိုင်နှုန်းမဟုတ်ပါ။ ပြောင်းလဲခြင်းနှုန်းသည် ၀ ယ်ယူမှုပြီးဆုံးသောအစီအစဉ်များ၏ရာခိုင်နှုန်းဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူတစ် ဦး သည်များစွာသော session များကိုထုတ်လုပ်နိုင်သောကြောင့်၎င်းသည်အရေးကြီးသည်။ ထိုကဲ့သို့သော "ဗလာ" အစည်းအဝေးများများများလေ၊ ပြောင်းလဲနှုန်းနိမ့်လေဖြစ်လိမ့်မည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်းလူနှစ်ယောက်ဆိုင်ကိုလူနှစ်ယောက်လည်ပတ်ခဲ့လျှင်စုစုပေါင်း ၃ ကြိမ်နှင့် ၀ ယ်ယူမှုတစ်ခုအားထုတ်လုပ်ပြီးဖြစ်ပါကကျွန်ုပ်တို့သည်ပြောင်းလဲမှုနှုန်း ၃၀% ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်စုစုပေါင်း ၁၀ ကြိမ်ပြုလုပ်ပြီး ၀ ယ်ယူမှုနှစ်ခုပြုလုပ်သောလူနှစ် ဦး မှစတိုးဆိုင်ကိုလည်ပတ်ပါကပြောင်းလဲမှုနှုန်းသည် ၂၀% ဖြစ်သည်။ အရောင်းအ ၀ ယ်အရေအတွက်များပြားလာသော်လည်းပြောင်းလဲမှုနှုန်းကျဆင်းသွားသည်။

သုံးစွဲသူများသည်စကားလက်ဆုံပြောဆိုမှုများပြုလုပ်ရန် (များသောအားဖြင့်ဆုံးဖြတ်ရန်အချိန်ကြာမြင့်စွာ) ပြောင်းလဲမှုများပြုလုပ်ရန်အတွက်များစွာသောအစည်းအဝေးများလိုအပ်သည့်စတိုးဆိုင်များကိုစဉ်းစားလျှင်ရောင်းဝယ်မှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသောအခါ e-commerce ကူးပြောင်းခြင်းနှုန်းသည်ကျွန်ုပ်တို့၏မျှော်လင့်ချက်များနှင့်မကိုက်ညီပါ။ ဒါဟာအားလုံးအွန်လိုင်းစတိုးရှိလေ့လာသုံးသပ်သူ၏ပန်းတိုင်ပေါ်တွင်မူတည်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့ကအစည်းအဝေး ၁၀၀ လျှင် ၀ ယ်ယူမှုမည်မျှရှိသည်ကိုလေ့လာလိုပါက၎င်းသည်ကောင်းမွန်သောညွှန်ပြချက်ဖြစ်သည်။ မည်သည့်ဖောက်သည်များပြောင်းလဲသည်ကိုကျွန်ုပ်တို့စစ်ဆေးပါကကျွန်ုပ်တို့သည်အခြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းလမ်းများကိုအသုံးပြုရမည်။

E-commerce စွမ်းဆောင်ရည်အစီရင်ခံစာများ

အီး - ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနယ်ပယ်တွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ရောင်းအား၊ ထုတ်ကုန်နှင့်ထုတ်ကုန်အုပ်စုများ၏ထိရောက်မှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။

အရောင်းစွမ်းဆောင်ရည်အစီရင်ခံစာသည်ပေးထားသောငွေပေးငွေယူအတွက်ဝင်ငွေနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ကိုပြသည်။ ရောင်းအားအပြောင်းအလဲများကိုအချိန်ကာလတစ်ခုအနေဖြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးမည်သည့်ကာလနှင့်မဆိုနှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ စတိုးဆိုင်တော်တော်များများအတွက်တော့ဒီဟာထူးထူးခြားခြားဆွဲဆောင်မှုရှိသောအစီရင်ခံစာမဟုတ်ပါ၊ အကြောင်းမှာတူညီသောအချက်အလက်များကိုသင်၏ CRM မှရရှိနိုင်ပါသည်။ သို့သော်ကဏ္များအသုံးပြုခြင်းကြောင့်ရောင်းအားထိရောက်မှုနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များသည်ရင်းမြစ်များ၊ ကိရိယာများမှရရှိသော ၀ င်ငွေနှင့်ယာဉ်ကြောအကြားဆက်နွယ်မှုကိုထိုးထွင်းသိမြင်စေသည်။

ကုန်ပစ္စည်းစွမ်းဆောင်ရည်သည်သင့်အားပေးထားသောကုန်ပစ္စည်းများကိုရောင်းချခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ ထိရောက်မှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ခွင့်ပြုသည်။ အဆိုပါအစီရင်ခံစာတွင် "ထူးခြားသောဝယ်ယူမှု" ဟူသောဝေါဟာရကိုအသုံးပြုသည်။ ထူးခြားသောဝယ်ယူမှုများသည်ထုတ်ကုန်ပေါ်ထွက်လာသည့် ၀ ယ်ယူမှုအရေအတွက်ဖြစ်သည်။ သို့သော်ညွှန်ကိန်းသည်အရောင်းအ ၀ ယ်တစ်ခုအတွက်ပေးထားသောကုန်ပစ္စည်းအရေအတွက်ကိုလျစ်လျူရှုသည်။ ငွေပေးငွေယူတစ်ခုတွင် ၀ ယ်ထားသောပစ္စည်းအရေအတွက်ကိုသင်သိလိုပါက“ ပမာဏ” ကော်လံကိုအသုံးပြုပါ။ ဤအစီရင်ခံစာတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်မြင်ကွင်းကိုကုန်ပစ္စည်းအမျိုးအစားသို့ပြောင်းနိုင်သည်။

အစီရင်ခံစာတွင်ထိရောက်မှုကိုပြသသည့်အညွှန်းနှစ်ခုရှိသည်။
  • လှည်းနှင့်အသေးစိတ်အချိုး - လှည်းသို့ထည့်ထားသောထုတ်ကုန်အရေအတွက်/ထုတ်ကုန်အသေးစိတ်အချက်အလက်ကြည့်ရှုရန်။
  • Buy-to-detail ratio - ထူးခြားသောဝယ်ယူမှုအရေအတွက်/ကုန်ပစ္စည်းအသေးစိတ်ကြည့်ရှုရန်အရေအတွက်။
ဥပမာ ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်ကိုအကြိမ် ၁၀၀ ပြသော်လည်း ၁=၁% သာဝယ်သည်။

ထုတ်ကုန်စာရင်းစွမ်းဆောင်ရည်အစီရင်ခံစာတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ရွေးချယ်ထားသောထုတ်ကုန်အုပ်စုများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ၄ င်းတို့သည်ထုတ်ကုန်အမျိုးအစားများ၊ ထုတ်ကုန်ရှာဖွေမှုရလဒ်များ၊ အကြံပြုထားသောထုတ်ကုန်များအဖြစ်ဖော်ပြသောထုတ်ကုန်များစသည်ဖြင့်ဖြစ်နိုင်သည်။ အစီရင်ခံစာသည်စာရင်းတစ်ခုတွင်ထုတ်ကုန်တစ်ခုကိုဖော်ပြခြင်းကရောင်းအားကိုဖြစ်စေသည်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။

Google Analytics ရဲ့ပြောင်းလဲခြင်းလမ်းကြောင်းကိုဘယ်လိုခွဲခြားမလဲ။

သင်၏ပြောင်းလဲမှုအစီရင်ခံစာတွင်သင်၏ရည်မှန်းချက်များအပြင်ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာတူးရန်လိုသည်။ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ရည်မှန်းချက်များအစီရင်ခံစာမှပြောင်းလဲခြင်းအရင်းအမြစ်များသည်ပြောင်းလဲခြင်းမပြုမီနောက်ဆုံးအရင်းအမြစ်ကိုသာကျွန်ုပ်တို့အားပေးသည်။ ဤအတောအတွင်းကျွန်ုပ်တို့သည် ၀ ယ်ရန်အချိန်နှင့်အနည်းဆုံးလည်ပတ်မှုအနည်းငယ်လိုအပ်သည်။ အတိအကျ, ဒါပေမယ့်ဘယ်နှစ်ယောက်?

Google Analytics သည်သုံးစွဲသူတစ်ယောက်၏အပြုအမူကိုအများဆုံးရက်ပေါင်း ၉၀ အတွင်းတိုင်းတာနိုင်သည်။ အချိန်ကုန်လွန်ပြီးအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုအရေအတွက်ကိုအားလုံးသို့မဟုတ်ရွေးချယ်ထားသည့် variable များကိုထည့်သွင်း။ တွက်ချက်နိုင်သည်။ ဆွဲဆောင်မှုများ၊ ကလစ်များ၊ တိုက်ရိုက်၊ မာလ်တီမီဒီယာ။

အသွားအလာရင်းမြစ်တစ်ခုချင်းစီ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုနားလည်ရန်ကူညီပေးသောအစီရင်ခံစာများသည်အရေးအကြီးဆုံးပြောင်းလဲခြင်းလမ်းကြောင်းများနှင့်အထောက်အကူပြုသောပြောင်းလဲခြင်းများဖြစ်သည်။ သူတို့သည်ပြောင်းလဲခြင်းမပြုမီနောက်ဆုံးအရင်းအမြစ်ကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရုံတင်မကပြောင်းလဲခြင်းမပြီးမချင်းစာမျက်နှာနှင့်ပထမ၊ ဒုတိယနှင့်နောက်ဆက်တွဲအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု၏ရင်းမြစ်ကိုသိရန်ခွင့်ပြုသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, အကူအညီအသွင်ပြောင်းများကမည်သည့်ဝယ်ယူရေးလမ်းကြောင်းသည်ပြောင်းလဲခြင်းလမ်းကြောင်းအားလုံးတွင်အမြင့်ဆုံးဝေစုဖြစ်သည်။

အကျဉ်းချုပ်

Google Analytics သည်ရိုးရှင်းလွယ်ကူပြီးရှုပ်ထွေးလွယ်ကူသည်၊ အစီရင်ခံစာများနှင့်စိတ်ကြိုက်အင်္ဂါရပ်များကိုကျွန်ုပ်တို့မည်မျှအသုံးပြုချင်သည်ဆိုသည့်အပေါ်မူတည်သည်။ အထက်တွင်ဖော်ပြထားသောအစီရင်ခံစာများသည်လုပ်ဆောင်နိုင်သောအရာအနည်းငယ်မျှသာဖြစ်သည်။ သို့သော်စတိုးဆိုင်များစွာသည်ဤအစီရင်ခံစာများကိုတောင်မရောက်ရှိကြပါ။ သုံးစွဲသူအရေအတွက်၊ အစည်းအဝေးများနှင့်တုံပြန်မှုနှုန်းကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်မိမိတို့ကိုယ်ကိုကန့်သတ်ထားသည်။ ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် e-commerce အစီရင်ခံစာများကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အကျိုးရှိသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်၎င်းတို့သည်အသုံးပြုသူ၏ပြုမူပုံနှင့်ပတ်သက်သောဗဟုသုတအရင်းအမြစ်ဖြစ်ပြီးအွန်လိုင်းစတိုးတွင်ရှိသောအားနည်းချက်များကိုပြင်ဆင်ရန်အတွက်ဖြစ်သည်။ ရလဒ်အနေနှင့်၎င်းတို့သည်သင်၏ပြောင်းလဲခြင်းနှုန်းကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်ဗဟုသုတရင်းမြစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤဆောင်းပါး၌ဖော်ပြထားသောအချက်များအားလုံးအရ၊ Google Analytics ရလဒ်များကိုကျွမ်းကျင်စွာနှင့်တိကျစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်ကျွမ်းကျင်သူများအတွက်သာဖြစ်သည်။

သငျသညျစနစ်တကျသူတို့ကိုအနက်အားဖြင့်ထိုကဲ့သို့သောဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းနှင့်အတူအောင်မြင်ချင်တယ်ဆိုရင်, သင်အသုံးပြုရန်ရန်သင့်အားဖိတ်ခေါ်ပါသည် ထိုကဲ့သို့သော Semalt အဖြစ်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်န်ဆောင်မှု

များစွာသောအခြားအလွန်အသုံးဝင်သောနှင့်အများကြီးပိုရှိပါတယ် ထိရောက်သော tools များ ငါတို့ယနေ့ရှာဖွေတွေ့ရှိရန်သင့်အားဖိတ်ကြားသော။

သင့်တွင်မေးခွန်းများရှိပါသလား။ ရှိပါက ကျေးဇူးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့နှင့်ဆက်သွယ်ပါ။

သင်၏လိုအပ်ချက်အားလုံးကိုကူညီရန်သင့်တွင်ကျွမ်းကျင်သော ၀ န်ဆောင်မှုရှိသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဝက်ဘ်ဆိုက်ပေါ်တွင်သင်၏အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများကိုမြှင့်တင်ရန်အခြားလုပ်ဆောင်မှုများကိုလည်းသင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။